FORMATION IA

1. Ontologie : notre thèse et vision.

2. Présentation de l'écosystème IA open-source.

3. LLM et multimodal, exploitation on-prem.

4. Agents IA : introduction, concepts, industrialisation.

5. Context engineering : rag, graph rag, mémoire, MCP, cli, tool calling, APIs, etc.

6. Automatisation no-code : n8n

7. Data-engineering

8. Gestion et optimisation des coûts

9. Gestion et optimisation de la sécurité