Aligner les équipes sur les usages, les risques et l’architecture de l’IA agentique, puis transformer un cas d’usage prioritaire en système prêt à être industrialisé.
Deux parcours.
De la structuration des connaissances à la maîtrise des coûts, nos formations donnent aux équipes les repères et les méthodes pour déployer l’IA en production.
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Choisir son parcours
Deux enjeux, deux formats complémentaires.
Parcours 01 · IA agentique & ontologie
Du concept au déploiement en trois jours.
Une progression structurée pour créer une culture IA commune, passer à la pratique puis préparer une mise en production gouvernée.
3 joursProfils techniques & non techniques
Une vision partagée, un prototype agentique éprouvé et une feuille de route de mise en production adaptée à votre contexte.
La progression
Comprendre & cadrer
Poser les fondamentaux, qualifier les opportunités et choisir le bon cas d’usage.
Construire
Mettre les concepts en pratique et matérialiser un premier workflow agentique.
Industrialiser
Préparer une architecture fiable, gouvernée et pilotable à l’échelle.
À l’issue du parcours
- Une cartographie des opportunités et des risques
- Un prototype ancré dans un cas d’usage métier
- Un blueprint d’architecture et de gouvernance
- Une feuille de route de mise en production
Parcours 02 · En partenariat avec AI Value
Maîtriser le coût réel de l’IA en production.
Passer la production IA à l’échelle sans « choc de facture ».
4 heuresParis
Une formation conçue avecAI Value · Cloud FinOps Academy
Éviter le scénario
« Pour 1 € de revenu généré, 4 € dépensés en infrastructure. »
AObjectifs
- 01
Acquérir une expertise dans la gestion optimisée des coûts IA.
- 02
Traduire des structures de coûts IA complexes en insights fiables.
- 03
Éclairer des décisions stratégiques : KPIs et gouvernance.
BRésultats attendus
- 01
Maîtriser les concepts, les usages et les inducteurs de coûts.
- 02
Utiliser un framework pragmatique comme levier d’optimisation.
- 03
S’inspirer de cas concrets actionnables : moins de coûts, plus de ROI.
02
Le programme détaillé
De l’architecture aux unit economics.
01
Comprendre
- Introduction stratégiqueenjeux, écosystème, multimodal et bases conceptuelles.
- Tokenisation et inférenceinputs, outputs, prompts et benchmarking.
- Architecture IAstacks technologiques et tokenomics : coût par token, KV cache…
02
Piloter
- Framework FinOps IAarchitecture, optimisation des taux, usages, licences et benchmarks.
- Unit economics et KPIscalculs de ROI et operating model associé.
- Patterns de gouvernancecontext engineering, prompt, RAG, fine-tuning, linéaire vers agentique.
03
Décider
- Cas d’usage 1 — LLM + contexte vs. LLM + RAGcomparaison du coût d’injection et d’indexation.
- Cas d’usage 2 — SLM vs. LLMcomparaison quantitative et qualitative sur un processus IT métier.
- Cas d’usage 3 — Workflows A/Bcomparaison des modèles, de l’injection et des guardrails.
+200 personnes formées · Expérience terrain · Framework réutilisable
Échanger sur la formationFormation sur mesure
Quel parcours répond à votre prochain enjeu ?
Nous adaptons le format au niveau de maturité, aux cas d’usage et aux contraintes opérationnelles de vos équipes.
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