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Explication

Qu’est-ce qu’une ontologie opérationnelle ?

Comprendre comment sources, modèle, décisions et actions fonctionnent ensemble.

1 min

Une ontologie devient opérationnelle lorsqu’elle ne se limite pas à décrire des concepts. Elle relie les données réelles, les règles de décision et les actions exécutées dans les opérations quotidiennes.

Architecture conceptuelle

flowchart LR
  A[Sources structurées] --> C[Ontologie]
  B[Documents] --> C
  C --> D[Agents et analyses]
  C --> E[Actions et workflows]
  C --> F[Applications et visualisations]

Le modèle est le point de rencontre des sources et des usages. Un agent ou un workflow n’a pas à redéfinir ce qu’est un Client ou une Commande.

Cycle des données

flowchart LR
  A[Sources et documents] --> B[Mapping et validation]
  B --> C[Types, instances et relations]
  C --> D[Agents et analyses]
  C --> E[Actions et workflows]
  D --> F[Décisions]
  E --> F

Le cycle des données

  1. Une source ou un document fournit des données.
  2. Le mapping les rattache à des types et propriétés connus.
  3. Les validations contrôlent leur qualité et leur cohérence.
  4. Les agents, workflows et interfaces utilisent le même modèle.
  5. Les décisions et actions produisent de nouveaux événements traçables.

La sécurité fait partie du modèle

L’accès est toujours évalué dans un workspace. Les rôles et permissions déterminent qui peut voir un type, lire une instance ou exécuter une action. La gouvernance n’est donc pas une couche ajoutée après coup : elle accompagne le cycle complet.

flowchart LR
  A[Utilisateur ou clé API] --> B[Workspace]
  B --> C[Rôle et permissions]
  C --> D[Types et instances]
  C --> E[Documents]
  C --> F[Actions et workflows]

Voir aussi : Connecter, Agir et Gouverner et exploiter.