Cas d'usage

En bref

Ces scenarios illustrent comment combiner le schema DSL, les actions gouvernees et les agents IA pour automatiser des processus metier en toute securite. Chaque cas suit le meme cycle : modeliser → gouverner → automatiser → auditer.

Approbation de contrats

Domaine : Legal / Operations | Actions : 3 | Risque : medium

Un agent IA passe en revue les contrats en attente et les approuve selon les regles definies.

Modele

import { objectType, string, number, date, enumType, action, link } from '@ontologie/schema';

const ContractStatus = enumType('ContractStatus', [
  'draft', 'pending_review', 'approved', 'rejected'
]);

const Contract = objectType('Contract', {
  title: string().required().indexed(),
  amount: number().required(),
  currency: string().default('EUR'),
  status: ContractStatus.default('draft').mutableBy(['Contract.submit', 'Contract.approve', 'Contract.reject']),
  approvedAt: date().optional().mutableBy(['Contract.approve']),
  rejectedAt: date().optional().mutableBy(['Contract.reject']),
});

Actions gouvernees

Flux agent

# 1. Decouvrir les contrats en attente
npx ontologie query Contract --filter-json '{"status":{"eq":"pending_review"}}'

# 2. Inspecter les actions disponibles
npx ontologie actions describe Contract --target $CONTRACT_ID

# 3. Dry-run (genere un plan signe)
npx ontologie actions dry-run Contract.approve --target $CONTRACT_ID

# 4. Appliquer le plan
npx ontologie actions apply --plan-id $PLAN_ID --confirm

Garanties de securite

Pipeline CRM

Domaine : Revenue Ops | Actions : 5 | Risque : medium

Un agent IA gere les transitions d'opportunites et la qualification de leads dans un pipeline commercial.

Modele

const OpportunityStage = enumType('OpportunityStage', [
  'DISCOVERY', 'QUALIFICATION', 'DEMO', 'PROPOSAL',
  'NEGOTIATION', 'CLOSED_WON', 'CLOSED_LOST', 'stale_review'
]);

const Opportunity = objectType('Opportunity', {
  name: string().required().indexed(),
  amount: number().optional(),
  stage: OpportunityStage.default('NEGOTIATION')
    .mutableBy(['Opportunity.moveStage', 'Opportunity.markStale']),
  ownerEmail: string().optional()
    .mutableBy(['Opportunity.assignOwner']),
});

const Lead = objectType('Lead', {
  email: string().required().indexed(),
  status: enumType('LeadStatus', ['new', 'working', 'qualified', 'disqualified'])
    .default('new')
    .mutableBy(['Lead.qualify', 'Lead.disqualify']),
});

Actions gouvernees

Garde-fous

• Les opportunites high-value (> 50k) necessitent approbation manager
• CLOSED_WON / CLOSED_LOST sont des transitions restreintes
• Toute disqualification necessite un motif

Onboarding fournisseur

Domaine : Procurement | Actions : 4 | Risque : medium-high

Automatise le processus d'evaluation et d'approbation des nouveaux fournisseurs avec verification de conformite.

Flux

1. Soumission : Le fournisseur soumet sa candidature (documents, certifications)
2. Evaluation : L'agent verifie les criteres (compliance, financier, technique)
3. Scoring : Attribution d'un score de risque base sur les criteres
4. Decision : Approbation, rejet, ou escalade vers un humain

Actions

Audit financier

Domaine : Finance / Compliance | Actions : 3 | Risque : high

Un agent identifie les anomalies dans les transactions et propose des actions correctives soumises a approbation humaine.

Flux

1. Detection : Query des transactions avec filtres d'anomalie
2. Analyse : L'agent categorise le type d'anomalie
3. Proposition : Dry-run d'une action corrective (plan_only)
4. Approbation : Un humain valide et applique le plan

Les actions financieres a haut risque expirent en 1 heure (TTL high), forcant une validation humaine rapide.

IT Access Request

Domaine : IT Security | Actions : 3 | Risque : high

Gestion automatisee des demandes d'acces aux systemes internes avec workflow d'approbation multi-niveaux.

Actions

Data Quality

Domaine : Data Governance | Actions : 4 | Risque : low-medium

Un agent detecte et corrige les problemes de qualite de donnees (doublons, champs manquants, formats invalides).

Flux

flowchart LR
    A[Scan periodique] --> B[Detection anomalies]
    B --> C{Type}
    C -->|Doublon| D[Proposer fusion]
    C -->|Manquant| E[Proposer enrichissement]
    C -->|Format| F[Corriger automatiquement]
    D --> G[Plan signe]
    E --> G
    F --> G
    G --> H[Apply]

Aller plus loin

• Schema DSL : Declarer vos modeles et actions
• Plans et Actions : Comprendre le cycle dry-run → apply
• Gouvernance : Regles d'approbation et audit
• Agent Studio : Configurer un agent IA
• Documentation BaaS complete : Reference detaillee avec exemples executables